摘要:   人脸素描具有丰富的阴影、纹理和鲜明的脸部特征, 被广泛应用于人脸识别和生活娱乐等领域. 鉴于艺术家对人脸素描的绘制具有一定次序步骤可循的特点, 文中提出了一种模拟艺术家绘制人脸素描步骤的算法: 将素描生成过程分为两个阶段, 第1阶段利用重建的图像辅助生成素描信息, 第2阶段利用第1阶段得到的素描信息辅助合成目标素描图像, 达到具有脸部轮廓、头发纹理与五官特征、脸部阴影特征的目的. 文章采用CUHK和CUFS数据集进行大量实验, 通过PSNR、SSIM、FIR三个方面的客观评价指标进行对比, 该算法的PSNR评价结果比典型算法平均提高了4.7, SSIM平均提升了0.08, FID分数平均降低了8.3. 实验结果表明该算法能够生成效果更好的人脸素描图像.